Trwające Projekty
Laser LLM – automatyzacja przeglądów literatury z wykorzystaniem wielkich modeli językowych
(FENG.01.01-IP.02-4479/23) #FunduszeUE #FunduszeEuropejskie
Cel projektu: stworzenie nowej generacji systemu Laser AI, opartego na wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM)
Planowane efekty: planowane prace doprowadzą do przełomu jeśli chodzi o zakres automatyzacji i zastosowań narzędzia, zbliżając je po raz pierwszy do możliwości przeprowadzania przeglądów w pełni automatycznych tam, gdzie nie jest wymagane podejście systematyczne. Projekt doprowadzi do radykalnego zwiększenia katalogu automatyzowanych pól, uelastycznienia/kontekstualizacji działania modeli, multimodalności, wielojęzyczności, dostępności interfejsu dla osób o specjalnych potrzebach i niepełnosprawnych, integracji z grafami wiedzy i ontologiami, oraz wyposażenia systemu w interfejs konwersacyjny.
W ramach modułu Internacjonalizacja: dotarcie do potencjalnych klientów na Laser AI i Laser LLM poprzez uczestnictwo w konferencjach, misjach handlowych i targach branżowych na całym świecie, jak również certyfikacje bezpieczeństwa i ochrona patentowa
Grupy docelowe: osoby, organizacje i przedsiębiorstwa z całego świata przeprowadzające przeglądy literatury w dziedzinie ochrony zdrowia.
Działania realizowane w ramach projektu:
Planowane efekty: planowane prace doprowadzą do przełomu jeśli chodzi o zakres automatyzacji i zastosowań narzędzia, zbliżając je po raz pierwszy do możliwości przeprowadzania przeglądów w pełni automatycznych tam, gdzie nie jest wymagane podejście systematyczne. Projekt doprowadzi do radykalnego zwiększenia katalogu automatyzowanych pól, uelastycznienia/kontekstualizacji działania modeli, multimodalności, wielojęzyczności, dostępności interfejsu dla osób o specjalnych potrzebach i niepełnosprawnych, integracji z grafami wiedzy i ontologiami, oraz wyposażenia systemu w interfejs konwersacyjny.
W ramach modułu Internacjonalizacja: dotarcie do potencjalnych klientów na Laser AI i Laser LLM poprzez uczestnictwo w konferencjach, misjach handlowych i targach branżowych na całym świecie, jak również certyfikacje bezpieczeństwa i ochrona patentowa
Grupy docelowe: osoby, organizacje i przedsiębiorstwa z całego świata przeprowadzające przeglądy literatury w dziedzinie ochrony zdrowia.
Działania realizowane w ramach projektu:
- prace badawczo-rozwojowe, których efektem będzie osiągnięcie celów opisanych powyżej na poziomie gotowości technologicznej TRL 9
- zakup sprzętu komputerowego dla zespołu B+R
- zakup tłumaczeń baz uczących
- audyt WCAG/VPAT
- uczestnictwo w konferencjach, misjach handlowych i targach branżowych na całym świecie
- promocja w mediach elektronicznych
- uzyskanie certyfikacji bezpieczeństwa
- ochrona patentowa
Kwota dofinansowania: 16 796 253,46 PLN
Wartość projektu: 22 739 067,39 PLN
Beneficjent: Evidence Prime Sp. z o.o.
Instytucja pośrednicząca: Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Wartość projektu: 22 739 067,39 PLN
Beneficjent: Evidence Prime Sp. z o.o.
Instytucja pośrednicząca: Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Projekty zakończone
LaSeR – Living Systematic Reviews
(przeglądy systematyczne aktualizowane na bieżąco)Nr umowy: POIR.01.01.01.-00-0975/18-00
Cel projektu: opracowanie technik w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji, a
następnie wytworzenie w oparciu o nie prototypu systemu informatycznego, który byłby w stanie w sposób ciągły i z minimalną ingerencją ze strony człowieka, syntetyzować dostępną wiedzę na temat zadanego problemu zdrowotnego.
Planowane efekty: wdrożenie wyników projektu otworzy też wiele możliwości dla ochrony zdrowia na całym
świecie, niedostępnych z powodu czasochłonności i kosztowności obecnego procesu przeglądów systematycznych.
Kwota dofinansowania: 7 633 868,51 PLN
Wartość projektu: 9 914 669,12 PLN
Beneficjent: Evidence Prime Sp. z o.o.Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój. Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: Szybka Ścieżka.
następnie wytworzenie w oparciu o nie prototypu systemu informatycznego, który byłby w stanie w sposób ciągły i z minimalną ingerencją ze strony człowieka, syntetyzować dostępną wiedzę na temat zadanego problemu zdrowotnego.
Planowane efekty: wdrożenie wyników projektu otworzy też wiele możliwości dla ochrony zdrowia na całym
świecie, niedostępnych z powodu czasochłonności i kosztowności obecnego procesu przeglądów systematycznych.
Kwota dofinansowania: 7 633 868,51 PLN
Wartość projektu: 9 914 669,12 PLN
Beneficjent: Evidence Prime Sp. z o.o.Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój. Projekt realizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju: Szybka Ścieżka.
